Strojové učení (ML)

Strojové učení (anglicky machine learning) je obor vytvářející modely využitelné k automatizaci a analýze dat, jejichž množství by člověk nebyl schopen pojmout.

Stroje procházejí stejným procesem učení jako člověk. Nejprve s pomocí (později samostatně) získávají data a vytvářejí mezi nimi souvislosti. Časem tak dokáží např. poznat psa od kočky a přiřadit k nim jejich vlastnosti.

Hlavní využití strojového učení najdeme v analytice. Stroje dokáží zpracovat mnohem větší množství dat (a rychleji) než člověk. Díky tomu můžeme zjistit podrobnější informace například o chování návštěvníků webu či e-shopu, efektivitě výrobních procesů nebo budoucím vývoji poptávek na trhu.